科学とモデル：科学的表象を理解する／Science and Models: Understanding Scientific Representation【 日英字幕あり／English and Japanese subtitles available 】（2023）
本教材は、2023年に開催された、科学哲学シンポジウム「科学とモデル」キーノートレクチャー「科学とモデル：科学的表象を理解する／Science and Models: Understanding Scientific Representation」（ローマン・フリッグ／Roman Frigg）の記録動画です。
モデルは重要だ。科学者はモデルを組み立て、検証し、修正することに多くの時間を費やす。そして、多くの論文の重要な部分はそれらの特徴を調べることに関わる。我々の議論は3つの種類のモデル（表象モデル、理論のモデル、データモデル）を区別することからはじまる。本講義の焦点は表象モデルである。これらのモデルは世界のある選択された部分や側面、つまりターゲットシステムを表す。このことは「モデルがターゲットシステムを表象するとは何を意味するのか」という問いを引き起こす。この問いに答えるために、我々は表象のDEKI説を導入する。グッドマンとエルギンによる「as表象」という概念にDEKIの起源を求めることからはじめ、その中心要素（指示、例示、Z表象とZの表象との違い）を詳しく説明する。そして、科学モデルに目を転じ、モデルが表象する仕方を説明するために必要なさらなる要素（解釈、解釈のもとでの例示、キーを通じた転嫁）を導入する。これは表象のDEKI説へ導くが、それは中心要素（指示、例示、キー・アップ、転嫁）にちなんで名付けられている。そして、将来の研究の焦点になりうるDEKI説の7つのオープンクエスチョンを議論する。
Models matter．Scientists spend substantial amounts of time building，testing and revising models，and significant parts of many journal articles are concerned with exploring their features．We begin our discussion by distinguishing between three different kinds of models: representational models，models of theory，and data models．The focus of this lecture are representational models．These models stand for a selected part or aspect of the world，their target system．This raises the question what it means for a model to represent a target system．We introduce the DEKI account of representation to answer this question．We begin by tracing the origins of the DEKI account in the notion of “representation as” due to Goodman and Elgin，and we spell out its core elements: denotation，exemplification，and the difference between a Z-representation and representation of a Z．We then turn to scientific models and introduce the additional elements that are needed to explain how models represent: interpretation，exemplification under an interpretation，and imputation via a key．This leads to the DEKI account of representation，which is named after its core elements: denotation，exemplification，keying-up，and imputation．We then discuss seven open questions for DEKI that can be the focus of future research.
ぜひ、皆様の学びにお役立てください。
・講師名、講師所属：ローマン・フリッグ（ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス）／Roman Frigg (London School of Economics and Political Science)
※所属・役職は収録当時のものです。
・動画の長さ： 1時間19分6秒
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