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科学とモデル：科学的表象を理解する／Science and Models: Understanding Scientific Representation【日英字幕あり／English and Japanese subtitles available 】（2023）

本教材は、2023年に開催された、科学哲学シンポジウム「科学とモデル」キーノートレクチャー「科学とモデル：科学的表象を理解する／Science and Models: Understanding Scientific Representation」（ローマン・フリッグ／Roman Frigg）の記録動画です。

モデルは重要だ。科学者はモデルを組み立て、検証し、修正することに多くの時間を費やす。そして、多くの論文の重要な部分はそれらの特徴を調べることに関わる。我々の議論は3つの種類のモデル（表象モデル、理論のモデル、データモデル）を区別することからはじまる。本講義の焦点は表象モデルである。これらのモデルは世界のある選択された部分や側面、つまりターゲットシステムを表す。このことは「モデルがターゲットシステムを表象するとは何を意味するのか」という問いを引き起こす。この問いに答えるために、我々は表象のDEKI説を導入する。グッドマンとエルギンによる「as表象」という概念にDEKIの起源を求めることからはじめ、その中心要素（指示、例示、Z表象とZの表象との違い）を詳しく説明する。そして、科学モデルに目を転じ、モデルが表象する仕方を説明するために必要なさらなる要素（解釈、解釈のもとでの例示、キーを通じた転嫁）を導入する。これは表象のDEKI説へ導くが、それは中心要素（指示、例示、キー・アップ、転嫁）にちなんで名付けられている。そして、将来の研究の焦点になりうるDEKI説の7つのオープンクエスチョンを議論する。

Models matter．Scientists spend substantial amounts of time building，testing and revising models，and significant parts of many journal articles are concerned with exploring their features．We begin our discussion by distinguishing between three different kinds of models: representational models，models of theory，and data models．The focus of this lecture are representational models．These models stand for a selected part or aspect of the world，their target system．This raises the question what it means for a model to represent a target system．We introduce the DEKI account of representation to answer this question．We begin by tracing the origins of the DEKI account in the notion of “representation as” due to Goodman and Elgin，and we spell out its core elements: denotation，exemplification，and the difference between a Z-representation and representation of a Z．We then turn to scientific models and introduce the additional elements that are needed to explain how models represent: interpretation，exemplification under an interpretation，and imputation via a key．This leads to the DEKI account of representation，which is named after its core elements: denotation，exemplification，keying-up，and imputation．We then discuss seven open questions for DEKI that can be the focus of future research.

ぜひ、皆様の学びにお役立てください。

・講師名、講師所属：ローマン・フリッグ（ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス）／Roman Frigg (London School of Economics and Political Science)
　※所属・役職は収録当時のものです。
・動画の長さ： 1時間19分6秒

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大学・社会人

公開日： 2024/10/23

薬学部説明会

東京大学薬学部の学部説明会です。
薬学とはどのような学問なのか、創薬はどのようにして行われるのか、東京大学薬学部はどのような学部なのか、在学中の教育カリキュラムや研究内容、卒業後に何ができるのかを説明します。

・講師名、講師所属：船津高志、東京大学薬学系研究科研究科長
　※所属・役職は登壇当時のものです。
・動画の長さ：21:07
・シリーズ名：2021年度「高校生のための東京大学オープンキャンパス」

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高校生

大学・社会人

公開日： 2024/02/22

Net Positive: a mindset shift for courageous leaders willing to do what it takes to create an equal and sustainable world

ユニリーバの前CEOであり、SDGs策定にビジネス界代表として関わった経験を持つPaul Polman氏との対談イベントの様子です。
当日は藤井総長のスピーチに続いて、Polman氏と石井理事（モデレーター）の対談形式で行われています。
対談では、2022年11月に開催された重要な二つの国際会議（G20バリ、COP27エジプト）で行われた議論の報告とPolman氏による講評に続き、気候変動に対する食糧生産システムの改革の重要性と、第2次大戦後に当時の世界経済の8割を占めていた欧米主導で構築された枠組み（WTO, IMF, WB, OECD）を超えたより大きな協働の重要性が議論されています。
イベント後半では、参加学生が登壇者に、対談の内容に関連した質問を行い、世界トップ大学の学生という幸運な立場にある者が担う社会への責務、地球規模課題に関心の無い層へのアプローチ方法について助言があります。この講演は英語で行われました。
・時間割：00:37　藤井輝夫スピーチ
　　　　　05:34　対談

・講師名、講師所属：Paul Polman、IMAGINE / Co-Founder and Chairman, International Chamber of Commerce / Honorary Chairman, Unilever / Former CEO
　　　　　　　　　　藤井輝夫、東京大学　総長
　　　　　　　　　　石井菜穂子、東京大学　理事、教授
　※所属・役職は登壇当時のものです。
・動画の長さ：1:13:44
・シリーズ名：2022年度「Paul Polman氏との対談イベント」

公開日： 2024/02/22

宇宙における生命：命の星はいくつあるのか？

最初の生命は、非生命的な環境から一体どのように誕生したのでしょう？そして宇宙
には、生命を宿す星は一体いくつぐらいあるのでしょう？この究極の疑問に、宇宙論
の観点から考察を行ってみました。
果たして、始原生命の誕生は自然科学で理解できるのでしょうか？一つの回答を披露
したいと思います。

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高校生

大学・社会人

公開日： 2023/04/28

科学とモデル：科学的表象を理解する／Science and Models: Understanding Scientific Representation【 日英字幕あり／English and Japanese subtitles available 】（2023）

薬学部説明会

Net Positive: a mindset shift for courageous leaders willing to do what it takes to create an equal and sustainable world

宇宙における生命：命の星はいくつあるのか？

科学とモデル：科学的表象を理解する／Science and Models: Understanding Scientific Representation【日英字幕あり／English and Japanese subtitles available 】（2023）