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検索結果 : 210件
image-【AI・Deep Learning (6/6)】ELFEの紹介(6/6)小林由幸
【AI・Deep Learning (6/6)】ELFEの紹介(6/6)小林由幸

【動画の長さ】00:11:29、【関連授業】情報
【関連学部】工学部、【関連業界】製造業

Sony’s Tech Academy Channelでは、ソニーのエンジニアが、私たちの生活の中で活用されているテクノロジーについて、基礎から最新情報までわかりやすくお伝えします。

このシリーズでは、小林由幸がAIとDeep Learning(深層学習)について、全6回にわたって解説します。

●最先端技術を学ぼう~最先端技術としてのAI・Deep Learning~小林由幸【Sony’s Tech Academy Channel】
https://www.youtube.com/playlist?list=PLT57hSt26YAyzgRr8X7RBC5UzdEPBY05j

第1回「最先端技術を学ぼう~最先端技術としてのAI・Deep Learning~」
第2回「Deep Learning 2022年時点の技術水準」
第3回「Deep Learningがビジネスにもたらす変革」
第4回「Deep Learningが技術開発にもたらす変革」
第5回「12音解析の紹介」
第6回「ELFEの紹介」
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動画の中で紹介しているコンテンツはこちら!
【Neural Network Console】
https://www.youtube.com/@NeuralNetworkConsole/channels

【nnabla ディープラーニングチャンネル】
https://www.youtube.com/channel/UCOELxR-yS2EbjBxQ0hx4yBw
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ソニーのテクノロジーに関するニュースやコンテンツは、以下Webサイト・YouTubeチャンネルでもご紹介しています。
【Sony Group Portal-Technology】
https://www.sony.com/ja/SonyInfo/technology/

【Inside the Minds of Sony’s Corporate Distinguished Engineers #1:小林 由幸】
https://www.sony.com/ja/SonyInfo/technology/stories/entries/2021_kobayashi/
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コンテンツ
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公開日: 2026/02/24

image-【AI・Deep Learning (5/6)】12音解析の紹介(5/6)小林由幸
【AI・Deep Learning (5/6)】12音解析の紹介(5/6)小林由幸

【動画の長さ】00:07:55、【関連授業】情報
【関連学部】工学部、【関連業界】製造業

Sony’s Tech Academy Channelでは、ソニーのエンジニアが、私たちの生活の中で活用されているテクノロジーについて、基礎から最新情報までわかりやすくお伝えします。

このシリーズでは、小林由幸がAIとDeep Learning(深層学習)について、全6回にわたって解説します。

●最先端技術を学ぼう~最先端技術としてのAI・Deep Learning~小林由幸【Sony’s Tech Academy Channel】
https://www.youtube.com/playlist?list=PLT57hSt26YAyzgRr8X7RBC5UzdEPBY05j

第1回「最先端技術を学ぼう~最先端技術としてのAI・Deep Learning~」
第2回「Deep Learning 2022年時点の技術水準」
第3回「Deep Learningがビジネスにもたらす変革」
第4回「Deep Learningが技術開発にもたらす変革」
第5回「12音解析の紹介」
第6回「ELFEの紹介」
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公開日: 2026/02/24

image-【AI・Deep Learning (4/6)】Deep Learningが技術開発にもたらす変革(4/6)小林由幸
【AI・Deep Learning (4/6)】Deep Learningが技術開発にもたらす変革(4/6)小林由幸

【動画の長さ】00:22:37、【関連授業】情報
【関連学部】工学部、【関連業界】製造業

Sony’s Tech Academy Channelでは、ソニーのエンジニアが、私たちの生活の中で活用されているテクノロジーについて、基礎から最新情報までわかりやすくお伝えします。

このシリーズでは、小林由幸がAIとDeep Learning(深層学習)について、全6回にわたって解説します。

●最先端技術を学ぼう~最先端技術としてのAI・Deep Learning~小林由幸【Sony’s Tech Academy Channel】
https://www.youtube.com/playlist?list=PLT57hSt26YAyzgRr8X7RBC5UzdEPBY05j

第1回「最先端技術を学ぼう~最先端技術としてのAI・Deep Learning~」
第2回「Deep Learning 2022年時点の技術水準」
第3回「Deep Learningがビジネスにもたらす変革」
第4回「Deep Learningが技術開発にもたらす変革」
第5回「12音解析の紹介」
第6回「ELFEの紹介」
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【Inside the Minds of Sony’s Corporate Distinguished Engineers #1:小林 由幸】
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公開日: 2026/02/24

image-【AI・Deep Learning (3/6)】Deep Learningがビジネスにもたらす変革 (3/6)小林由幸
【AI・Deep Learning (3/6)】Deep Learningがビジネスにもたらす変革 (3/6)小林由幸

【動画の長さ】00:12:08、【関連授業】情報
【関連学部】工学部、【関連業界】製造業

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このシリーズでは、小林由幸がAIとDeep Learning(深層学習)について、全6回にわたって解説します。

●最先端技術を学ぼう~最先端技術としてのAI・Deep Learning~小林由幸【Sony’s Tech Academy Channel】
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第1回「最先端技術を学ぼう~最先端技術としてのAI・Deep Learning~」
第2回「Deep Learning 2022年時点の技術水準」
第3回「Deep Learningがビジネスにもたらす変革」
第4回「Deep Learningが技術開発にもたらす変革」
第5回「12音解析の紹介」
第6回「ELFEの紹介」
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公開日: 2026/02/24

image-【AI・Deep Learning (2/6)】Deep Learning 2022年時点の技術水準 (2/6)小林由幸
【AI・Deep Learning (2/6)】Deep Learning 2022年時点の技術水準 (2/6)小林由幸

【動画の長さ】00:12:23、【関連授業】情報
【関連学部】工学部、【関連業界】製造業

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●最先端技術を学ぼう~最先端技術としてのAI・Deep Learning~小林由幸【Sony’s Tech Academy Channel】
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第1回「最先端技術を学ぼう~最先端技術としてのAI・Deep Learning~」
第2回「Deep Learning 2022年時点の技術水準」
第3回「Deep Learningがビジネスにもたらす変革」
第4回「Deep Learningが技術開発にもたらす変革」
第5回「12音解析の紹介」
第6回「ELFEの紹介」
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公開日: 2026/02/24

image-【AI・Deep Learning (1/6)】最先端技術を学ぼう~最先端技術としてのAI・Deep Learning~(1/6)小林由幸
【AI・Deep Learning (1/6)】最先端技術を学ぼう~最先端技術としてのAI・Deep Learning~(1/6)小林由幸

【動画の長さ】00:12:09、【関連授業】情報
【関連学部】工学部、【関連業界】製造業

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第1回「最先端技術を学ぼう~最先端技術としてのAI・Deep Learning~」
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公開日: 2026/02/24

image-名古屋大学研究フロントライン「選手はAIより上手い!? スポーツ戦術の巧みさを情報科学で魅せる」
名古屋大学研究フロントライン「選手はAIより上手い!? スポーツ戦術の巧みさを情報科学で魅せる」

【動画の長さ】00:05:34、【関連授業】情報
【関連学部】工学部、【関連業界】情報通信業

ITを駆使したスポーツデータ分析が進んでいます。しかしサッカーやバスケなどのチームスポーツは、選手の動きが時々刻々と変わるためモデル化が難しく、誰もが使える情報として普及していません。機械学習やシミュレーションも活用して、様々な人が便利に使える情報基盤技術の開発を目指す研究を紹介します。

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公開日: 2026/02/13

image-名古屋大学研究フロントライン「「なごみ桜」あいちの大地と人が醸すお酒、次世代へ」
名古屋大学研究フロントライン「「なごみ桜」あいちの大地と人が醸すお酒、次世代へ」

【動画の長さ】00:05:20、【関連授業】生物
【関連学部】農学部、【関連業界】農業/林業

地域で培われてきた酒造り技術に、名古屋大学の知が入り込んだ日本酒「なごみ桜」。11年目の酒造りを、米作りから取材しました。

▼名大さくら酵母の研究紹介記事
名大清酒「なごみ桜」~酵母の研究から製品化まで~
http://www.aip.nagoya-u.ac.jp/public/nu_research_ja/features/detail/0003215.html

▼動画では伝えきれなかった思いや言葉をまとめました
あいちの大地と人が醸すお酒「なごみ桜」(note記事)
https://note.com/nagoya_ura/n/n24b074242ea3

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公開日: 2026/02/13

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名古屋大学研究フロントライン「臨機応変にふるまう機械知能に、先端数理で迫る!」

【動画の長さ】00:03:32、【関連授業】数学
【関連学部】工学部、【関連業界】運輸業/郵便業

自動運転の実証実験中に起きた衝撃の事故の教訓を活かし、着実なステップアップを続ける数理研究を紹介します。

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公開日: 2026/02/13

image-持続可能社会とものづくり
持続可能社会とものづくり

持続可能な社会を目指す上での鉄鋼の製造プロセスとリサイクルについてや、革新的材料プロセスの例として太陽電池用シリコンの生成などについて学びます。

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公開日: 2026/02/13

image-未来材料:チタン・レアメタル
未来材料:チタン・レアメタル

金属や元素の基本的な知識から、チタンなどの金属材料やマテリアル工学について、さらには世界の経済や環境問題などを学びながら、未来材料の世界を紐解いていきます。

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公開日: 2026/02/13

image-女性活躍応援イベント 講演:KDDI 木戸様(通信サービス/企画開発)(2024年1月20日)
女性活躍応援イベント 講演:KDDI 木戸様(通信サービス/企画開発)(2024年1月20日)

女子高校生のための女性活躍 応援イベント ~企業におけるロールモデル~

●高等学校女子の皆様へ
将来のありたい自分を考えてみませんか? 多様な未来の中で、企業で活躍することは有力な選択肢です。 企業で活躍中の少し先輩から経験談を聞かせていただく試みです。

●保護者や教員の皆様へ
ダイバーシティ、男女共同参画、リケジョが時代のキーワードになっています。産業界は女子の活躍の場を拡大して参ります。お子様や生徒と将来を語り合うきっかけにしてください。

会場:東京大学 生産技術研究所 An棟2F コンベンションホール
主催:一般社団法人 学びのイノベーション・プラットフォーム
共催:東京都教育委員会、埼玉県教育委員会

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公開日: 2025/11/26

image-女性活躍応援イベント 講演:日本電気 長城様(電機/データサイエンス)(2025年7月19日)
女性活躍応援イベント 講演:日本電気 長城様(電機/データサイエンス)(2025年7月19日)

女子中高生のための女性活躍 応援イベント~未来を設計する道しるべに~

女子中高生の皆様へ
10年後、私は何をしているんだろう?多様な未来の中で、企業で活躍することは有力な選択肢です。現在企業で活躍中の少し先輩の経験談を聞く事ができる大変貴重な機会です。
将来のビジョンが見えてくるかもしれません。

保護者や教員の皆様へ
ダイバーシティ、男女共同参画、リケジョが時代のキーワードになっています。
産業界は女子の活躍の場を拡大して参ります。お子様や生徒と将来を語り合うきっかけにしてください。

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公開日: 2025/09/22

image-”自動車技術” 講師派遣(無償)の紹介動画を公開
”自動車技術” 講師派遣(無償)の紹介動画を公開

当財団では、自動車技術に関する講師派遣(出前授業)を行っています。
自動車メーカー、自動車販売会社の担当者が講師役を務める研修会で、テーマに関連する技術への理解を深めつつ、
最新モデルや機能に直接触れることで、クルマへの関心も高める効果が期待できます。
これまでに利用した各高等学校からはたいへん高い評価を頂戴していますが、
より多くの学校に認知・活用していただくべくこの度紹介動画を制作しました。(令和6年9月公開、5分11秒)

尚、当講師派遣の詳細・お申込みについては、以下URLをご参照ください。
https://jaef.or.jp/industrial-teacher/

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公開日: 2025/08/18

image-「医用画像への科学計測としての人工知能の応用研究」(植田大樹氏)
「医用画像への科学計測としての人工知能の応用研究」(植田大樹氏)

【動画の長さ】00:17:31
本動画は、2025年2月18日に開催された、2024年度島津奨励賞受賞記念講演会の講演動画です。
講演内容は、島津奨励賞を受賞された、大阪公立大学 大学院医学研究科 植田 大樹准教授の研究業績である「医用画像への科学計測としての人工知能の応用研究」の業績紹介です。

詳細は以下のURLに掲載しています。
https://www.shimadzu.co.jp/ssf/srpar/2024.html#srpar-winner_03

・講師名、講師所属:植田 大樹 (大阪公立大学 大学院医学研究科 准教授)
 ※所属・役職は受賞当時のものです

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公開日: 2025/06/04

image-「光融合プローブ顕微鏡技術の開発と分子系における量子変換の研究」(今田裕氏)
「光融合プローブ顕微鏡技術の開発と分子系における量子変換の研究」(今田裕氏)

【動画の長さ】00:17:31
本動画は、2025年2月18日に開催された、2024年度島津奨励賞受賞記念講演会の講演動画です。
講演内容は、島津奨励賞を受賞された、理化学研究所 開拓研究本部 今田 裕上級研究員の研究業績である「光融合プローブ顕微鏡技術の開発と分子系における量子変換の研究」の業績紹介です。

詳細は以下のURLに掲載しています。
https://www.shimadzu.co.jp/ssf/srpar/2024.html#srpar-winner_02

・講師名、講師所属:今田 裕 (理化学研究所 開拓研究本部 上級研究員)
 ※所属・役職は受賞当時のものです

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公開日: 2025/06/04

image-「植物の機械刺激応答を可視化するリアルタイムイメージング技術の開発」(豊田正嗣氏)
「植物の機械刺激応答を可視化するリアルタイムイメージング技術の開発」(豊田正嗣氏)

【動画の長さ】00:17:31
本動画は、2025年2月18日に開催された、2024年度島津奨励賞受賞記念講演会の講演動画です。
講演内容は、島津奨励賞を受賞された、埼玉大学 大学院理工学研究科 豊田 正嗣教授の研究業績である「植物の機械刺激応答を可視化するリアルタイムイメージング技術の開発」の業績紹介です。

詳細は以下のURLに掲載しています。
https://www.shimadzu.co.jp/ssf/srpar/2024.html#srpar-winner_01

・講師名、講師所属:豊田 正嗣(埼玉大学 大学院理工学研究科 教授)
 ※所属・役職は受賞当時のものです

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公開日: 2025/06/04

image-「蛍光/生物発光計測技術の開発による生命機能の解明研究」(永井健治氏)
「蛍光/生物発光計測技術の開発による生命機能の解明研究」(永井健治氏)

【動画の長さ】00:35:36
本動画は、2025年2月18日に開催された、2024年度島津賞受賞記念講演会の講演動画です。
講演内容は、島津賞を受賞された、大阪大学 産業科学研究所 永井 健治教授の研究業績である「蛍光/生物発光計測技術の開発による生命機能の解明研究」の業績紹介です。

詳細は以下のURLに掲載しています。
https://www.shimadzu.co.jp/ssf/spr/2024.html

・講師名、講師所属:永井 健治(大阪大学 産業科学研究所 教授)
 ※所属・役職は受賞当時のものです

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公開日: 2025/06/04

image-【東芝ショート技術紹介】異常予測AI
【東芝ショート技術紹介】異常予測AI

さまざまな電力設備や交通などの社会インフラの安全を支えるため、インフラ設備を保守する負担が増大しています。この負担を軽減するため、設備から収集されるさまざまな稼働データから設備の状態を予測、状態に応じた効率的なメンテナンスができるようになります。たとえば、電力設備では、設備の電流や電圧などの変化から、劣化が起こる時期をAIで予測して、効率的なメンテナンスを行い、トラブルを未然に防ぎます。未来は、使用状況によって変わる、最適なメンテナンスの時期を、設備自身が知らせてくれるようになるかもしれません。

技術のポイントは、刻々と変化するデータの将来値を高精度で導き出す予測AIです。短期的な傾向と、長期にわたる傾向を自動抽出し、両方をバランスよく学習します。リアルタイムで予測を自動調整することで、高精度での予測を実現。予測値と閾値判定を合わせて、劣化時期を予測します。すべての時系列データを保存せず、長期にわたる傾向は、代表的なパターンのみをリアルタイムに抽出するため、エッジデバイスへの搭載も可能です。電圧変動予測や交通渋滞予測に関する公開ベンチマークで、世界トップレベルの予測精度を達成しました。この技術により設備の信頼性向上と保全コストの削減を実現し、インフラ機器の予知保全に貢献することを目指します。

東芝総合研究所(小向地区)
https://www.global.toshiba/jp/technology/corporate/rdc.html

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公開日: 2025/05/16

image-【東芝ショート技術紹介】インフラ点検自動化AI
【東芝ショート技術紹介】インフラ点検自動化AI

インフラ設備の点検作業において、一般のカメラで撮影した1枚の写真から、撮影場所と、ひび割れ等の劣化箇所の被写体の大きさを認識する「点検情報管理AI」を開発しました。当社がこれまでに開発した、画像から撮影位置を特定する「位置認識AI」と、大きさを認識する「立体認識AI」の2つの技術を組み合わせたもので、GPSからの電波が届かない発電プラント施設内等の巡視・保守点検作業の効率化に貢献します。

GPSが届かない発電プラント施設内等の巡視・保守点検作業では、一般的に点検員がひび割れ等の被写体を撮影し、手作業で撮影場所やメジャーで計測した被写体の大きさを記録しています。その後、撮影した写真を図面と照合・整理する必要があり、点検員の大きな負担になっています。本AIを用いることで、点検員のみならずロボット・ドローン等が撮影した写真をサーバーにアップロードするだけで、撮影場所やひび割れ等の被写体の大きさをAIが自動的に認識し、サイバー空間上で一括管理出来るようになります。本AIは作業の自動化を支援し、リモートワークでの情報共有も容易となります。

東芝総合研究所(小向地区)
https://www.global.toshiba/jp/technology/corporate/rdc.html

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公開日: 2025/05/16

image-【東芝ショート技術紹介】シミュレーテッド分岐マシン™(技術概要編)
【東芝ショート技術紹介】シミュレーテッド分岐マシン™(技術概要編)

東芝のシミュレーテッド分岐マシン(SBM)は、量子インスパイアード最適化技術を活用し、複雑な組合せ最適化問題を高速に解決するためのシステムです。SBMは量子分岐アルゴリズムを基にしており、従来の計算機を使用して大規模な問題の近似解を短時間で得ることができます。

技術的な特徴として、SBMはスケールアウト技術を採用しており、複数の計算チップを連結することで計算速度と規模を向上させることが可能です。例えば、8つのチップを連結した場合、シングルチップ実装よりも速度が5倍、規模が16倍に向上します。また、SBMはGPUやFPGAで動作し、クラウドでも提供可能です。

さらに、SBMは高い計算並列度を持ち、シミュレーティッドアニーリングと比較して100倍の速度で問題を解くことができます。これにより、金融取引の最適化や物流のルート計画など、様々な分野での応用が期待されています。

東芝総合研究所(小向地区)
https://www.global.toshiba/jp/technology/corporate/rdc.html

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公開日: 2025/05/16

image-【東芝ショート技術紹介】シミュレーテッド分岐マシン™
【東芝ショート技術紹介】シミュレーテッド分岐マシン™

東芝のシミュレーテッド分岐マシン(SBM)は、量子インスパイアード最適化ソリューションの一部であり、複雑な組合せ最適化問題を高速かつ高精度に解くための技術です。SBMは量子分岐アルゴリズムを基にしており、従来の計算機を使用して大規模な問題の近似解を短時間で得ることができます。

この技術は特殊なハードウェアを必要とせず、GPUやFPGAで動作しクラウドでも提供可能です。最大1,000万変数をサポートし、金融、創薬、物流など多岐にわたる分野での応用、例えば、物流の最適化や金融ポートフォリオの管理など、現実の課題解決が期待されます。

東芝総合研究所(小向地区)
https://www.global.toshiba/jp/technology/corporate/rdc.html

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公開日: 2025/05/16

image-【東芝ショート技術紹介】量子暗号通信
【東芝ショート技術紹介】量子暗号通信

東芝は量子暗号通信技術の研究と開発において世界をリードしています。量子暗号通信は量子物理学の原理を利用してデータ通信の安全性を確保する技術です。特に、量子鍵配送(QKD)システムを通じて、理論上破られない暗号化を実現しています。

東芝は1999年にケンブリッジ研究所で研究を開始し、2003年には100kmを超える光ファイバー上での量子鍵配送を実現しました。その後も技術を進化させ、2017年には10Mbit/秒を超える速度を達成しています。また、ツインフィールドQKD技術により、500kmを超える距離での鍵配送も可能にしています。

この技術は金融ネットワークやデータセンター間の通信など、機密情報の安全な伝送に利用を目指しています。東芝の量子暗号通信技術は、将来の量子コンピュータ時代に備えた最先端のセキュリティソリューションです。

東芝総合研究所(小向地区)
https://www.global.toshiba/jp/technology/corporate/rdc.html

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公開日: 2025/05/16

image-道具鍛冶研究者・加藤淳さんの「研究室から街へ、世界へ」
道具鍛冶研究者・加藤淳さんの「研究室から街へ、世界へ」

これは科学解説漫画ではない。研究者の人生の物語だ。
すべての発明は、研究者たちが日夜手を動かし、数多の壁を乗り越えた先に生まれる。
そばで研究者を支える職員として、成果だけではなく研究という「人の営み」を伝えたいと思いました。
同じ研究所の職員だからこそ聞ける、純度100%の“研究にかける想い”。
取材をもとに構成された、ノンフィクションの漫画を産総研広報・完全内製でお届けします。

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公開日: 2025/04/24

image-理研×産総研 日本最大級の公的研究機関だけど質問ある?
理研×産総研 日本最大級の公的研究機関だけど質問ある?

今回の生放送は、二部構成を予定しています。
第1部は、初のコラボ生放送。そしてお相手は、理化学研究所。
日本に3機関しかない「特定国立研究開発法人(スーパー法人)」同士の夢のコラボ生放送です!!!
理研と産総研から「コロナ禍で活躍、発展した技術」をテーマに1ラボずつ紹介したいと思います!!!
お楽しみに!!! \\\٩( 'ω' )و ////
第2部は、産総研のプレスリリースや産総研マガジンから人気記事のラボに突撃します!!!
注目のプレスリリース「『便器のふたを閉めて流してください』は衛生的か?」の研究室に突撃!?
産総研マガジンで取り上げている青色色素の消臭効果を司会者自らが体験!?
出演する研究者と関係者一同、たくさんのコメント・質問お待ちしています!!!

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公開日: 2025/04/24

image-産総研の研究者だけど質問ある?~バイオのことが大大大大大好きな7人の研究者~
産総研の研究者だけど質問ある?~バイオのことが大大大大大好きな7人の研究者~

今回は、産総研の生命工学領域の研究者がた~くさん出演して、
社会実装に近いバイオ研究をババーンと紹介します!
「バイオ関連の社会実装ってなに?」と疑問を持つ方へ、届けこの生放送。
2時間越えの生放送で、みなさんの身近(?)にある生命工学領域のスゴい研究成果をお届けします!!!
お楽しみに!!! ✧*。٩(ˊᗜˋ*)و✧*。出演する研究者と広報職員一同、たくさんのコメント・質問お待ちしています!!!

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公開日: 2025/04/24

image-「集え!研ぎ、究めんとする者たちよ。オンライン参加の皆さま、対戦よろしくお願いします。」完全版+司会者反省会
「集え!研ぎ、究めんとする者たちよ。オンライン参加の皆さま、対戦よろしくお願いします。」完全版+司会者反省会

10/5(土)の #産総研特別公開2024 に合わせて放送した
「集え!研ぎ、究めんとする者たちよ。オンライン参加の皆さま、対戦よろしくお願いします。」…
途中で番組が切れて申し訳ありませんでした!!!
ということで、今回はみなさんと一緒に7時間配信を見ながら、生放送の裏側をお伝えしたいと思います!
#産総研ニコ生 ファンの皆様、必見ですよ!!!⸜(●˙꒳˙●)⸝
たくさんのコメント・質問お待ちしています!!!

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公開日: 2025/04/24

image-産総研の研究者だけど質問ある?#3 世界計量記念日 計量標準の世界を覗いてみよう
産総研の研究者だけど質問ある?#3 世界計量記念日 計量標準の世界を覗いてみよう

産総研のニコ生配信「世界計量記念日 計量標準の世界を覗いてみよう【産総研の研究者だけど質問ある?】」
今回は、「世界計量記念日」に合わせて計量標準総合センターの研究者がた~くさん出演します!
みなさんは「計量標準」って知っていますか?
実は計量標準があるからこそ、みなさんの超身近にあるたくさんの「測るモノ」が使えるんです!
今回は、「計量標準とは何か?」から「計量標準の最先端」まで2時間越えの生配信でみっちりガッツリ紹介します!お楽しみに!«٩(*´ ꒳ `*)۶»

※計量標準とは【https://unit.aist.go.jp/nmij/library/】

※世界計量記念日とは【https://www.worldmetrologyday.org/】

また、たくさんのコメントをお待ちしています。研究者に直接質問できる機会ってなかなかないですよね!
アーカイブじゃ味わえない生放送があなたを待っています!!

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公開日: 2025/04/24

image-なんで、あなたは研究者に?~研究現場に凸って研究人生を聞いてみた~【産総研】
なんで、あなたは研究者に?~研究現場に凸って研究人生を聞いてみた~【産総研】

産総研のニコ生配信「なんで、あなたは研究者に?」
今年の科学技術週間※は、「研究でメシを食っていく。」と決めた4名の若手研究者が登場します!
「若手研究者が普段どんな研究をしているのか」「なぜ研究者になろうと思ったのか」「どうして産総研に入ったのか」気になりませんか?
今回は、「研究の道に進むか悩んでいる」学生さんや「研究の最先端が気になる」みなさんへたっぷり2時間お届けします!

※科学技術週間【https://www.mext.go.jp/stw/】

また、たくさんのコメントをお待ちしています。研究者に直接質問できる機会ってなかなかないですよね!
アーカイブじゃ味わえない生放送があなたを待っています!!

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公開日: 2025/04/24

image-産総研一般公開2023「来たれ!!産業技術【好奇心駆動】研究所へ!」
産総研一般公開2023「来たれ!!産業技術【好奇心駆動】研究所へ!」

今回は、産総研の最大拠点「つくばセンター(茨城県つくば市)」と「臨海副都心線センター(東京都江東区お台場)」が、
11/11(土)に同日開催します。

「でも、つくばって都心から遠いしなあ…。」
「いやいや私なんて関西在住、つくばもお台場も遠いよ…。」

そんなあなたのために、今回、初の一般公開フル生配信を決行します!
しかもつくば&お台場の2拠点それぞれに取材クルーを配置。時間と場所を気にせず、2カ所とも楽しめちゃう贅沢仕様。

は、初めてなのにこんなに盛りだくさんで大丈夫か…?
大丈夫だ、問題ない(きっとレポーターの産総研広報職員たちがなんとかしてくれるハズ…)!

配信だからこそ体験できる臨場感。トラブル混みで、産総研の初挑戦をあたたかく見守ってくれるとうれしいです。

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公開日: 2025/04/24

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