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検索結果 : 50件
image-未来の先端人シリーズ2024 vol. 3 研究で壁にぶつかった時どうするの？
未来の先端人シリーズ2024 vol. 3 研究で壁にぶつかった時どうするの？

【動画の長さ】01:14:34【関連授業】情報、物理、倫理
【関連学部】工学部、文学部

講師：小野秀悟、田端そら

東京大学の院生2名が、研究活動において避けて通れない「壁にぶつかった時の対処法」をテーマに語り合います。自動運転AIを研究する田端氏は、AIの仕組みになぞらえ、行き詰まった時は「他人の異なるパラメーター（視点）を通すこと」で自分の思考を更新する重要性を説きます。一方、自分のアバターとの対話で感情調整を研究する小野氏は、デカルトの言葉を引用し「問題を理解できるサイズまで細かく分割する（因数分解）」ことの有効性を提示。AIやロボット工学という最先端の知見を、中高生の探究活動にも応用できる「思考の技術」として噛み砕いて解説しています。研究の苦労だけでなく、社会実装への情熱や「なぜその研究をするのか」という原体験についても触れられており、進路を考える上でも示唆に富む内容です。

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高校生

公開日： 2026/07/17
image-先端人シリーズ2023 vol.2 プログラミングの勘所とPythonの実行環境構築
先端人シリーズ2023 vol.2 プログラミングの勘所とPythonの実行環境構築

【動画の長さ】01:05:12【関連授業】数学、情報
【関連学部】工学部、理学部【関連業界】情報通信業(ソフトウェア業)
【新技術】AI、ビッグデータ

講師：辻真吾

プログラミングを学びたい初学者やプログラミングに興味のある方などに向けて、単なるコードの書き方の暗記ではなく、学習で挫折しないために知っておくべき「コンピューターサイエンスの基礎知識」と「Pythonの環境構築」を解説する実践的な講座です。前半では、GUIとCUIの違いや基本的なコマンドについて解説します。続いて、コンピューターが扱う「データ型」（整数、浮動小数点数、文字列など）の違いを整理し、「0.1に3を掛けても0.3に一致しない」といった計算誤差の仕組みを実演します。また、関数、リスト、辞書の活用法に加え、「オブジェクト指向」についても具体例を紹介しながら解説しています。
後半では、学習者がつまずきやすいPythonの実行環境作りについて、バージョンの正しい見方やブラウザ上で手軽にコードを記述・実行できるJupyter環境などについて案内します。プログラミング学習の最初のステップとして非常に適した動画になっています。

00:10 はじめに、自己紹介
05:29 コンピュータの操作
13:35 データと型
26:41 論理型
32:27 関数の使い方
39:47 オブジェクト指向
47:59 Q&A 1
52:28 環境構築
59:25 オープンソースの話
1:01:30 まとめ、Q&A 2

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中学生
高校生
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公開日： 2026/07/17
image-先端人シリーズ2023 vol.1 データサイエンスとは -概要と歴史的背景-
先端人シリーズ2023 vol.1 データサイエンスとは -概要と歴史的背景-

【動画の長さ】00:35:12【関連授業】理科/化学、数学 、情報
【関連学部】工学部、理学部、文学部、教養学部
【新技術】AI、ビッグデータ

講師：上田宏生

コンピュータや人工知能（AI）をはじめとする情報技術は、私たちの生活を劇的に効率化し、現代社会の不可欠な基盤となっています。1930年代に誕生した計算機科学は、インターネットの普及や「ビッグデータ解析」の登場などを経て飛躍的に発展してきました。また、このような圧倒的な計算資源を背景に進化した深層学習（ディープラーニング）や大規模言語モデル（ChatGPTなど）は、人間特有と思われていた「抽象的な概念の理解」すらも可能にしつつあります。これにより、AIが人類の知能を超える「シンギュラリティ」の議論が現実味を帯びてきています。技術が指数関数的なスピードで進歩する中、最新のAIは人間に寄り添うような振る舞いを見せるようになり、「AIは意識を持つのか」・「そもそも人間の意識や自由意志とは何なのか」といった哲学的な問いも注目を集めています。本講義は、データサイエンスの歴史と技術的背景を解き明かしながら、人間と人工知能の関係性がますます変化するこれからの世界を私たちがどう捉えていくべきかについて深い示唆を提示しています。

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公開日： 2026/07/17
image-【2022】放課後トーク～理系女子のリアルを覗こう～第２弾③スペシャルゲスト 芦田多恵さん
【2022】放課後トーク～理系女子のリアルを覗こう～第２弾③スペシャルゲスト 芦田多恵さん

【動画の長さ】00:12:39【関連授業】化学、社会
【関連学部】工学部【関連業界】製造業(繊維工業)、卸売業/小売業、学術研究/専門・技術サービス業(デザイン業)

講師：芦田多恵（ファッションデザイナー）

日本を代表するメゾン「ジュンアシダ」のクリエイティブディレクターを務める芦田多恵氏が、ファッションと科学の意外で密接な関係について語っています。芦田氏は、自身の国際的な教育背景やデザイナーとしてのキャリアを紹介しつつ、現代の衣服づくりにおいて科学技術が不可欠であることを強調しています。特に、SDGsへの取り組みが求められる中、環境負荷を低減するための新素材開発や、化学反応を応用した特殊な生地加工技術、熱を用いた精密な裁断手法など、素材工学としての側面を解説しています。また、最新の映像技術である「ボリュメトリックビデオシステム」を活用したメタバース内でのファッションショーについても触れ、実写とCGを融合させた新しい表現の可能性を提示。伝統を重んじながらも最新のテクノロジーを積極的に取り入れる「伝統と革新」の姿勢を通じて、理系・文系の枠に縛られず、自分の「好き」を多角的な視点から追求することの大切さを説いています。ファッションが好きであれば、デザインだけでなく科学的なアプローチからもその世界に貢献できることを示唆し、中高生に広い視野での進路選択を促しています。

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公開日： 2026/07/17
image-先端人シリーズvol1 ～スーパーコンピュータで切り拓く健康と福祉の向上～「富岳」×創薬×新型コロナ
先端人シリーズvol1 ～スーパーコンピュータで切り拓く健康と福祉の向上～「富岳」×創薬×新型コロナ

【動画の長さ】01:14:25【関連授業】理科/化学・生物、数学、情報
【関連学部】工学部、理学部、薬学部【関連業界】医療/福祉
【新技術】AI、ビッグデータ

講師：山下雄史、松本篤幸

一つの新薬を開発するためには、10年以上の歳月と莫大な費用がかかると言われています。かつてのペニシリンやイベルメクチンのような「偶然の発見」による手法から、現代は分子生物学やゲノム解析の発展により、病気の原因となるタンパク質を特定して論理的に薬を設計する時代へと変化しました。本講義では、世界トップクラスのスーパーコンピュータ「富岳」を活用し、創薬プロセスを劇的に加速させる「IT創薬」の最前線を解説します。まず、病気の原因となるタンパク質の機能を抑え込むには、タンパク質の「立体構造（形）」だけでなく、変化するタンパク質の「動き」を把握する必要があります。この複雑な分子の動きを予測するシミュレーションを「分子動力学計算（MD計算）」と呼び、その仕組みについて紹介します。また、後半ではウイルスの増殖に関わるタンパク質（メインプロテアーゼ）に対し、既存の医薬品が結合し機能を阻害するかをシミュレーションする「ドラッグ・リパーパシング」という手法を紹介します。富岳を用いて大量の計算を行い有効な候補物質を絞り込むプロセスは必見です。副作用を抑えた分子標的薬や、個々人に合わせたプレシジョンメディスン（精密医療）の実現に向け、物理・化学・生物・情報の枠を超えた学際的な研究の面白さが詰まったコンテンツです。

00:00 オープニング
02:14 山下雄史先生レクチャー：スーパーコンピュータ「富岳」を使った医薬品開発への挑戦
30:59 松本篤幸先生レクチャー：スーパーコンピュータ「富岳」で挑む新型コロナウイルス治療薬の探索
54:07 Q&A
01:11:49 総括

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公開日： 2026/07/17
image-見なよ…25 年にわたる研究の軌跡を…産総研つくば＆郡山の現場から生配信！
見なよ…25 年にわたる研究の軌跡を…産総研つくば＆郡山の現場から生配信！

【動画の長さ】4:16:01
「あと１ヶ月で年度が明ける」
「年度が明けるとどうなる？」
「知らんのか」
「産総研が 25 周年を迎える」

…ということで、

産総研設立 25 周年！ニコニコ超会議へ初出展！を記念して、
ドドーンと2テーマを3時間越えで生中継します。
（なんと茨城県つくば市と福島県郡山市の 2 拠点から中継）

１テーマ目は
「ばっちこい！カーボンニュートラル社会！ゼロエミッションモビリティへの挑戦！」
カーボンニュートラル、ゼロエミッション…よく聞くけど実際どういう研究なん？(＠_＠;)
という方に向けてエンジン研究の現場に突撃します!!!
なんと１テーマ史上最大、9つつの研究室に訪問予定!!!

２テーマ目は
「ニコニコは確かに音楽体験を変えた。敬意を表する。さあ始めようか…音楽情報処理の時間だ！」
ついに後藤真孝（ごとうまさたか）上級首席研究員、参戦!!!
「Kiite」「TextAlive」「Songrium」「ぼかりす」…聞いたことある人は多いはず。
音楽情報処理とは何か？熱く語ってもらいます!!!
ぜひお楽しみに(^o^)丿

出演する研究者と関係者一同、たくさんのコメント・質問お待ちしています！！！

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公開日： 2026/06/05
image-ダイヤモンド2.0・大曲新矢さんの「ダイヤを世に出す」
ダイヤモンド2.0・大曲新矢さんの「ダイヤを世に出す」

これは科学解説漫画ではない。研究者の人生の物語だ。
すべての発明は、研究者たちが日夜手を動かし、数多の壁を乗り越えた先に生まれる。
そばで研究者を支える職員として、成果だけではなく研究という「人の営み」を伝えたいと思いました。
同じ研究所の職員だからこそ聞ける、純度100％の“研究にかける想い”。
取材をもとに構成された、ノンフィクションの漫画を産総研広報・完全内製でお届けします。

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公開日： 2026/06/05
image-サマーキャンプ2025　AIセッション「AI時代の学び」　パネルディスカッション(2)　「学びの現場の在り様」　
サマーキャンプ2025　AIセッション「AI時代の学び」　パネルディスカッション(2)　「学びの現場の在り様」　

【動画の長さ】01:22:23
サマーキャンプ2025　2日目（6日）AIセッション「AI時代の学び」のなかで行われたパネルディスカッション(2)　「学びの現場の在り様」の模様です。

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公開日： 2026/05/20
image-サマーキャンプ2025　オープニングセッション 対談
サマーキャンプ2025　オープニングセッション 対談

【動画の長さ】00:33:07
サマーキャンプ2025　初日（5日）オープニングセッションで行われたカーネギーメロン大学創始者記念全学教授 金出 武雄様と特定非営利活動法人サクラテンペスタ理事長 寺﨑 優葵様の対談の模様です。

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公開日： 2026/05/20
image-岡山県STEAM教育動画②「生成AIとデータサイエンス」
岡山県STEAM教育動画②「生成AIとデータサイエンス」

【動画の長さ】06:11、【関連授業】総合的な探究の時間、各教科
【関連学部】教育学部、社会学部、経済学部、【関連業界】教育サービス、地方自治体

本動画は、岡山県内の高校が探究の入り口として視聴している公式動画であり、生成AI等の最新技術を活用することで、探究の質を高め、より高度な課題解決や新たな価値を創造する教育へと発展させるためのガイドです。

「岡山県ＳＴＥＡＭ教育動画①② 活用指導資料（案）」は以下のURLからダウンロードしてご活用ください。
https://www.pref.okayama.jp/uploaded/life/984517_9941062_misc.pdf

【岡山県教育委員会STEAM教育ホームページ】
https://www.pref.okayama.jp/page/984517.html

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公開日： 2026/05/15
image-「遺伝統計学による疾患病態解明・個別化医療・ゲノム創薬の基盤形成」（岡田 随象氏）
「遺伝統計学による疾患病態解明・個別化医療・ゲノム創薬の基盤形成」（岡田 随象氏）

【動画の長さ】00:16:15
本動画は、2026年2月17日に開催された、2025年度島津奨励賞受賞記念講演会の講演動画です。
講演内容は、島津奨励賞を受賞された、東京大学大学院医学系研究科　岡田 随象教授の研究業績である「遺伝統計学による疾患病態解明・個別化医療・ゲノム創薬の基盤形成」の業績紹介です。

詳細は以下のURLに掲載しています。
https://www.shimadzu.co.jp/ssf/srpar/2025.html#srpar-winner_01

・講師名、講師所属：岡田 随象（東京大学大学院医学系研究科 教授）
　※所属・役職は受賞当時のものです

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公開日： 2026/04/24
image-自動ブレーキ・運転カーをつくろう／身の回りにある○○を作っちゃおう！／ロボットを自由自在にあやつろう！
自動ブレーキ・運転カーをつくろう／身の回りにある○○を作っちゃおう！／ロボットを自由自在にあやつろう！

■プログラム１　講師：一般社団法人ICTてらこや
対象地域：青森県／岩手県／秋田県／宮城県／山形県／福島県／新潟県

【テーマ】
①自動ブレーキ・運転カーをつくろう
②身の回りにある○○を作っちゃおう！
③ロボットを自由自在にあやつろう！

【内容】
①電動カーをプログラミングで制御し、実際に乗って体験。
②センサーを活用したプログラミングと工作で自動水やり機・自動ゴミ箱などを制作。
③六足歩行の昆虫ロボットをプログラミングで思い通りに操る体験。

【TOHOKUわくわくスクール】主催：公益財団法人東北活性化研究センター（https://www.kasseiken.jp/）
東北6県ならびに新潟県の小学生・中学生・高校生を対象とし、当地域に所在し活躍している様々な分野の企業や団体とを繋ぐ出前授業です。学問の面白さ・楽しさに触れつつ、地元の企業や団体の活動内容に触れることで、地元の地域社会・産業の理解を深めると共に、将来の選択肢の参考としてもらうことを目的とします。

リアル体験
小学生低学年
小学生高学年

公開日： 2026/04/01
image-基調講演「半導体の未来 ～脳とコンピュータとAI～」 黒田忠広東京大学特別教授・熊本県立大学理事長
基調講演「半導体の未来 ～脳とコンピュータとAI～」 黒田忠広東京大学特別教授・熊本県立大学理事長

【動画の長さ】(1)00:16:56・(2)00:20:47・(3)00:17:03・(4)00:10:37、【関連授業】物理・化学・情報
【関連学部】工学部、【関連業界】製造業

School Visit 100(※)として開催された「大阪府高校生『半導体Study Tour』 in 熊本」における黒田忠広東京大学特別教授・熊本県立大学理事長による基調講演「半導体の未来～脳とコンピュータとAI～」を 動画1～4に分割して収録しています。

■基調講演アジェンダ
1. 半導体とは
2. 半導体の歴史 ～脳とコンピュータとAI～
3. 半導体を巡る世界情勢
4. 人材をどのように育成するのか
5. 世界の中心で「火の国・水の国・半導体の国」を建設する

■収録動画と基調講演アジェンダとの対応
(1)基調講演動画1/4：半導体とは(アジェンダ1)
(2)基調講演動画2/4：半導体の歴史 ～脳とコンピュータとAI～(アジェンダ2)
(3)基調講演動画3/4：半導体を巡る世界情勢、人材をどのように育成するのか、世界の中心で「火の国・水の国・半導体の国」を建設する(アジェンダ3～5)
(4)基調講演動画4/4：質疑応答

(※)PLIJでは2024年10月より、PLIJ特別会員/正会員からの要請/提案に基づき、企業人/研究者などを学校現場に送る斡旋を開始しています。1年間で100件程度の実績を目指し、“School Visit 100”と名付けました。

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公開日： 2026/03/30
image-【AI・Deep Learning (6/6)】ELFEの紹介（6/6）小林由幸
【AI・Deep Learning (6/6)】ELFEの紹介（6/6）小林由幸

【動画の長さ】00:11:29、【関連授業】情報
【関連学部】工学部、【関連業界】製造業

Sony’s Tech Academy Channelでは、ソニーのエンジニアが、私たちの生活の中で活用されているテクノロジーについて、基礎から最新情報までわかりやすくお伝えします。

このシリーズでは、小林由幸がAIとDeep Learning（深層学習）について、全6回にわたって解説します。

●最先端技術を学ぼう～最先端技術としてのAI・Deep Learning～小林由幸【Sony’s Tech Academy Channel】
https://www.youtube.com/playlist?list=PLT57hSt26YAyzgRr8X7RBC5UzdEPBY05j

第1回「最先端技術を学ぼう~最先端技術としてのAI・Deep Learning~」
第2回「Deep Learning 2022年時点の技術水準」
第3回「Deep Learningがビジネスにもたらす変革」
第4回「Deep Learningが技術開発にもたらす変革」
第5回「12音解析の紹介」
第6回「ELFEの紹介」
―――――――――――――――――――――――――――――――――
動画の中で紹介しているコンテンツはこちら！
【Neural Network Console】
https://www.youtube.com/@NeuralNetworkConsole/channels

【nnabla ディープラーニングチャンネル】
https://www.youtube.com/channel/UCOELxR-yS2EbjBxQ0hx4yBw
―――――――――――――――――――――――――――――――――
ソニーのテクノロジーに関するニュースやコンテンツは、以下Webサイト・YouTubeチャンネルでもご紹介しています。
【Sony Group Portal－Technology】
https://www.sony.com/ja/SonyInfo/technology/

【Inside the Minds of Sony’s Corporate Distinguished Engineers #1:小林 由幸】
https://www.sony.com/ja/SonyInfo/technology/stories/entries/2021_kobayashi/
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公開日： 2026/02/24
image-【AI・Deep Learning (5/6)】12音解析の紹介（5/6）小林由幸
【AI・Deep Learning (5/6)】12音解析の紹介（5/6）小林由幸

【動画の長さ】00:07:55、【関連授業】情報
【関連学部】工学部、【関連業界】製造業

Sony’s Tech Academy Channelでは、ソニーのエンジニアが、私たちの生活の中で活用されているテクノロジーについて、基礎から最新情報までわかりやすくお伝えします。

このシリーズでは、小林由幸がAIとDeep Learning（深層学習）について、全6回にわたって解説します。

●最先端技術を学ぼう～最先端技術としてのAI・Deep Learning～小林由幸【Sony’s Tech Academy Channel】
https://www.youtube.com/playlist?list=PLT57hSt26YAyzgRr8X7RBC5UzdEPBY05j

第1回「最先端技術を学ぼう~最先端技術としてのAI・Deep Learning~」
第2回「Deep Learning 2022年時点の技術水準」
第3回「Deep Learningがビジネスにもたらす変革」
第4回「Deep Learningが技術開発にもたらす変革」
第5回「12音解析の紹介」
第6回「ELFEの紹介」
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【nnabla ディープラーニングチャンネル】
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公開日： 2026/02/24
image-【AI・Deep Learning (4/6)】Deep Learningが技術開発にもたらす変革（4/6）小林由幸
【AI・Deep Learning (4/6)】Deep Learningが技術開発にもたらす変革（4/6）小林由幸

【動画の長さ】00:22:37、【関連授業】情報
【関連学部】工学部、【関連業界】製造業

Sony’s Tech Academy Channelでは、ソニーのエンジニアが、私たちの生活の中で活用されているテクノロジーについて、基礎から最新情報までわかりやすくお伝えします。

このシリーズでは、小林由幸がAIとDeep Learning（深層学習）について、全6回にわたって解説します。

●最先端技術を学ぼう～最先端技術としてのAI・Deep Learning～小林由幸【Sony’s Tech Academy Channel】
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第1回「最先端技術を学ぼう~最先端技術としてのAI・Deep Learning~」
第2回「Deep Learning 2022年時点の技術水準」
第3回「Deep Learningがビジネスにもたらす変革」
第4回「Deep Learningが技術開発にもたらす変革」
第5回「12音解析の紹介」
第6回「ELFEの紹介」
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公開日： 2026/02/24
image-【AI・Deep Learning (3/6)】Deep Learningがビジネスにもたらす変革 （3/6）小林由幸
【AI・Deep Learning (3/6)】Deep Learningがビジネスにもたらす変革 （3/6）小林由幸

【動画の長さ】00:12:08、【関連授業】情報
【関連学部】工学部、【関連業界】製造業

Sony’s Tech Academy Channelでは、ソニーのエンジニアが、私たちの生活の中で活用されているテクノロジーについて、基礎から最新情報までわかりやすくお伝えします。

このシリーズでは、小林由幸がAIとDeep Learning（深層学習）について、全6回にわたって解説します。

●最先端技術を学ぼう～最先端技術としてのAI・Deep Learning～小林由幸【Sony’s Tech Academy Channel】
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第1回「最先端技術を学ぼう~最先端技術としてのAI・Deep Learning~」
第2回「Deep Learning 2022年時点の技術水準」
第3回「Deep Learningがビジネスにもたらす変革」
第4回「Deep Learningが技術開発にもたらす変革」
第5回「12音解析の紹介」
第6回「ELFEの紹介」
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公開日： 2026/02/24
image-【AI・Deep Learning (2/6)】Deep Learning 2022年時点の技術水準 （2/6）小林由幸
【AI・Deep Learning (2/6)】Deep Learning 2022年時点の技術水準 （2/6）小林由幸

【動画の長さ】00:12:23、【関連授業】情報
【関連学部】工学部、【関連業界】製造業

Sony’s Tech Academy Channelでは、ソニーのエンジニアが、私たちの生活の中で活用されているテクノロジーについて、基礎から最新情報までわかりやすくお伝えします。

このシリーズでは、小林由幸がAIとDeep Learning（深層学習）について、全6回にわたって解説します。

●最先端技術を学ぼう～最先端技術としてのAI・Deep Learning～小林由幸【Sony’s Tech Academy Channel】
https://www.youtube.com/playlist?list=PLT57hSt26YAyzgRr8X7RBC5UzdEPBY05j

第1回「最先端技術を学ぼう~最先端技術としてのAI・Deep Learning~」
第2回「Deep Learning 2022年時点の技術水準」
第3回「Deep Learningがビジネスにもたらす変革」
第4回「Deep Learningが技術開発にもたらす変革」
第5回「12音解析の紹介」
第6回「ELFEの紹介」
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公開日： 2026/02/24
image-【AI・Deep Learning (1/6)】最先端技術を学ぼう～最先端技術としてのAI・Deep Learning～（1/6）小林由幸
【AI・Deep Learning (1/6)】最先端技術を学ぼう～最先端技術としてのAI・Deep Learning～（1/6）小林由幸

【動画の長さ】00:12:09、【関連授業】情報
【関連学部】工学部、【関連業界】製造業

Sony’s Tech Academy Channelでは、ソニーのエンジニアが、私たちの生活の中で活用されているテクノロジーについて、基礎から最新情報までわかりやすくお伝えします。

このシリーズでは、小林由幸がAIとDeep Learning（深層学習）について、全6回にわたって解説します。

●最先端技術を学ぼう～最先端技術としてのAI・Deep Learning～小林由幸【Sony’s Tech Academy Channel】
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第1回「最先端技術を学ぼう~最先端技術としてのAI・Deep Learning~」
第2回「Deep Learning 2022年時点の技術水準」
第3回「Deep Learningがビジネスにもたらす変革」
第4回「Deep Learningが技術開発にもたらす変革」
第5回「12音解析の紹介」
第6回「ELFEの紹介」
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公開日： 2026/02/24
image-名古屋大学研究フロントライン「選手はAIより上手い!? スポーツ戦術の巧みさを情報科学で魅せる」
名古屋大学研究フロントライン「選手はAIより上手い!? スポーツ戦術の巧みさを情報科学で魅せる」

【動画の長さ】00:05:34、【関連授業】情報
【関連学部】工学部、【関連業界】情報通信業

ITを駆使したスポーツデータ分析が進んでいます。しかしサッカーやバスケなどのチームスポーツは、選手の動きが時々刻々と変わるためモデル化が難しく、誰もが使える情報として普及していません。機械学習やシミュレーションも活用して、様々な人が便利に使える情報基盤技術の開発を目指す研究を紹介します。

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公開日： 2026/02/13
image-名古屋大学研究フロントライン「臨機応変にふるまう機械知能に、先端数理で迫る！」
名古屋大学研究フロントライン「臨機応変にふるまう機械知能に、先端数理で迫る！」

【動画の長さ】00:03:32、【関連授業】数学
【関連学部】工学部、【関連業界】運輸業/郵便業

自動運転の実証実験中に起きた衝撃の事故の教訓を活かし、着実なステップアップを続ける数理研究を紹介します。

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公開日： 2026/02/13
image-「医用画像への科学計測としての人工知能の応用研究」（植田大樹氏）
「医用画像への科学計測としての人工知能の応用研究」（植田大樹氏）

【動画の長さ】00:17:31
本動画は、2025年2月18日に開催された、2024年度島津奨励賞受賞記念講演会の講演動画です。
講演内容は、島津奨励賞を受賞された、大阪公立大学 大学院医学研究科　植田 大樹准教授の研究業績である「医用画像への科学計測としての人工知能の応用研究」の業績紹介です。

詳細は以下のURLに掲載しています。
https://www.shimadzu.co.jp/ssf/srpar/2024.html#srpar-winner_03

・講師名、講師所属：植田 大樹 (大阪公立大学 大学院医学研究科 准教授）
　※所属・役職は受賞当時のものです

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公開日： 2025/06/04
image-【東芝ショート技術紹介】異常予測AI
【東芝ショート技術紹介】異常予測AI

さまざまな電力設備や交通などの社会インフラの安全を支えるため、インフラ設備を保守する負担が増大しています。この負担を軽減するため、設備から収集されるさまざまな稼働データから設備の状態を予測、状態に応じた効率的なメンテナンスができるようになります。たとえば、電力設備では、設備の電流や電圧などの変化から、劣化が起こる時期をAIで予測して、効率的なメンテナンスを行い、トラブルを未然に防ぎます。未来は、使用状況によって変わる、最適なメンテナンスの時期を、設備自身が知らせてくれるようになるかもしれません。

技術のポイントは、刻々と変化するデータの将来値を高精度で導き出す予測AIです。短期的な傾向と、長期にわたる傾向を自動抽出し、両方をバランスよく学習します。リアルタイムで予測を自動調整することで、高精度での予測を実現。予測値と閾値判定を合わせて、劣化時期を予測します。すべての時系列データを保存せず、長期にわたる傾向は、代表的なパターンのみをリアルタイムに抽出するため、エッジデバイスへの搭載も可能です。電圧変動予測や交通渋滞予測に関する公開ベンチマークで、世界トップレベルの予測精度を達成しました。この技術により設備の信頼性向上と保全コストの削減を実現し、インフラ機器の予知保全に貢献することを目指します。

東芝総合研究所（小向地区）
https://www.global.toshiba/jp/technology/corporate/rdc.html

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公開日： 2025/05/16
image-【東芝ショート技術紹介】インフラ点検自動化AI
【東芝ショート技術紹介】インフラ点検自動化AI

インフラ設備の点検作業において、一般のカメラで撮影した1枚の写真から、撮影場所と、ひび割れ等の劣化箇所の被写体の大きさを認識する「点検情報管理AI」を開発しました。当社がこれまでに開発した、画像から撮影位置を特定する「位置認識AI」と、大きさを認識する「立体認識AI」の2つの技術を組み合わせたもので、GPSからの電波が届かない発電プラント施設内等の巡視・保守点検作業の効率化に貢献します。

GPSが届かない発電プラント施設内等の巡視・保守点検作業では、一般的に点検員がひび割れ等の被写体を撮影し、手作業で撮影場所やメジャーで計測した被写体の大きさを記録しています。その後、撮影した写真を図面と照合・整理する必要があり、点検員の大きな負担になっています。本AIを用いることで、点検員のみならずロボット・ドローン等が撮影した写真をサーバーにアップロードするだけで、撮影場所やひび割れ等の被写体の大きさをAIが自動的に認識し、サイバー空間上で一括管理出来るようになります。本AIは作業の自動化を支援し、リモートワークでの情報共有も容易となります。

東芝総合研究所（小向地区）
https://www.global.toshiba/jp/technology/corporate/rdc.html

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公開日： 2025/05/16
image-【東芝ショート技術紹介】シミュレーテッド分岐マシン™（技術概要編）
【東芝ショート技術紹介】シミュレーテッド分岐マシン™（技術概要編）

東芝のシミュレーテッド分岐マシン(SBM)は、量子インスパイアード最適化技術を活用し、複雑な組合せ最適化問題を高速に解決するためのシステムです。SBMは量子分岐アルゴリズムを基にしており、従来の計算機を使用して大規模な問題の近似解を短時間で得ることができます。

技術的な特徴として、SBMはスケールアウト技術を採用しており、複数の計算チップを連結することで計算速度と規模を向上させることが可能です。例えば、8つのチップを連結した場合、シングルチップ実装よりも速度が5倍、規模が16倍に向上します。また、SBMはGPUやFPGAで動作し、クラウドでも提供可能です。

さらに、SBMは高い計算並列度を持ち、シミュレーティッドアニーリングと比較して100倍の速度で問題を解くことができます。これにより、金融取引の最適化や物流のルート計画など、様々な分野での応用が期待されています。

東芝総合研究所（小向地区）
https://www.global.toshiba/jp/technology/corporate/rdc.html

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公開日： 2025/05/16
image-【東芝ショート技術紹介】シミュレーテッド分岐マシン™
【東芝ショート技術紹介】シミュレーテッド分岐マシン™

東芝のシミュレーテッド分岐マシン(SBM)は、量子インスパイアード最適化ソリューションの一部であり、複雑な組合せ最適化問題を高速かつ高精度に解くための技術です。SBMは量子分岐アルゴリズムを基にしており、従来の計算機を使用して大規模な問題の近似解を短時間で得ることができます。

この技術は特殊なハードウェアを必要とせず、GPUやFPGAで動作しクラウドでも提供可能です。最大1,000万変数をサポートし、金融、創薬、物流など多岐にわたる分野での応用、例えば、物流の最適化や金融ポートフォリオの管理など、現実の課題解決が期待されます。

東芝総合研究所（小向地区）
https://www.global.toshiba/jp/technology/corporate/rdc.html

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公開日： 2025/05/16
image-【東芝ショート技術紹介】量子暗号通信
【東芝ショート技術紹介】量子暗号通信

東芝は量子暗号通信技術の研究と開発において世界をリードしています。量子暗号通信は量子物理学の原理を利用してデータ通信の安全性を確保する技術です。特に、量子鍵配送(QKD)システムを通じて、理論上破られない暗号化を実現しています。

東芝は1999年にケンブリッジ研究所で研究を開始し、2003年には100kmを超える光ファイバー上での量子鍵配送を実現しました。その後も技術を進化させ、2017年には10Mbit/秒を超える速度を達成しています。また、ツインフィールドQKD技術により、500kmを超える距離での鍵配送も可能にしています。

この技術は金融ネットワークやデータセンター間の通信など、機密情報の安全な伝送に利用を目指しています。東芝の量子暗号通信技術は、将来の量子コンピュータ時代に備えた最先端のセキュリティソリューションです。

東芝総合研究所（小向地区）
https://www.global.toshiba/jp/technology/corporate/rdc.html

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公開日： 2025/05/16
image-道具鍛冶研究者・加藤淳さんの「研究室から街へ、世界へ」
道具鍛冶研究者・加藤淳さんの「研究室から街へ、世界へ」

これは科学解説漫画ではない。研究者の人生の物語だ。
すべての発明は、研究者たちが日夜手を動かし、数多の壁を乗り越えた先に生まれる。
そばで研究者を支える職員として、成果だけではなく研究という「人の営み」を伝えたいと思いました。
同じ研究所の職員だからこそ聞ける、純度100％の“研究にかける想い”。
取材をもとに構成された、ノンフィクションの漫画を産総研広報・完全内製でお届けします。

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公開日： 2025/04/24
image-理研×産総研 日本最大級の公的研究機関だけど質問ある？
理研×産総研 日本最大級の公的研究機関だけど質問ある？

今回の生放送は、二部構成を予定しています。
第１部は、初のコラボ生放送。そしてお相手は、理化学研究所。
日本に3機関しかない「特定国立研究開発法人（スーパー法人）」同士の夢のコラボ生放送です!!!
理研と産総研から「コロナ禍で活躍、発展した技術」をテーマに１ラボずつ紹介したいと思います!!!
お楽しみに!!! ＼＼\٩( 'ω' )و //／／
第２部は、産総研のプレスリリースや産総研マガジンから人気記事のラボに突撃します!!!
注目のプレスリリース「『便器のふたを閉めて流してください』は衛生的か？」の研究室に突撃!?
産総研マガジンで取り上げている青色色素の消臭効果を司会者自らが体験!?
出演する研究者と関係者一同、たくさんのコメント・質問お待ちしています！！！

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公開日： 2025/04/24
image-産総研の研究者だけど質問ある？～バイオのことが大大大大大好きな７人の研究者～
産総研の研究者だけど質問ある？～バイオのことが大大大大大好きな７人の研究者～

今回は、産総研の生命工学領域の研究者がた～くさん出演して、
社会実装に近いバイオ研究をババーンと紹介します！
「バイオ関連の社会実装ってなに？」と疑問を持つ方へ、届けこの生放送。
２時間越えの生放送で、みなさんの身近（？）にある生命工学領域のスゴい研究成果をお届けします!!!
お楽しみに!!! ✧*｡٩(ˊᗜˋ*)و✧*｡出演する研究者と広報職員一同、たくさんのコメント・質問お待ちしています！！！

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公開日： 2025/04/24