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放射線科医が取り組む医療AIについて

公開日：2024/02/22

説明

放射線科医はMRA（磁気共鳴⾎管撮影法）を用いて脳血管を立体的に可視化し異常を検出するため、見逃しリスク軽減のためにもAIの開発は重要になっています。
医師がAIを使うか使わないかで、脳動脈瘤の検出能⼒がどのように変わるのかという研究成果を紹介します。

・講師名、講師所属：越野 沙織、東京大学 医学系研究科 博士課程
　※所属・役職は登壇当時のものです。
・動画の長さ：17:15
・シリーズ名：2019年度「医療×AIセミナーシリーズ第11回：シンポジウム『医療現場で本当に価値あるAIを作るために』」

著作権/利用条件

コンテンツ提供者

東京大学大学総合教育研究センター

分野

データサイエンス・AI 病気と治療生命科学

ジャンル

データサイエンス先端科学技術(AI、バイオ、量子、マテリアル)

キーワード

人工知能機械学習ビッグデータ診断病気早期発見医者の中の医者画像処理画像認識治療生命科学 CNN PET がんアノテーションディープラーニング CAD 統計解析 IoU MRI 骨転移 CT 遠隔医療教師データ画像診断 TOF アルゴリズム PET-CT ROC

学齢

高校生大学・社会人